Author Description

Sains Data telah menjadi bidang yang semakin populer di era digital saat ini, di mana data yang tersedia semakin banyak dan kompleks. Bab 1 membahas pengantar sains data, termasuk apa itu sains data, mengapa sains data penting, dan bagaimana sains data berkaitan dengan teknologi lainnya. Bab 2 juga penting bagi data scientists karena membahas keterampilan lunak yang diperlukan untuk sukses dalam pekerjaan ini. Ini termasuk keterampilan interpersonal, manajemen proyek, dan kemampuan presentasi yang efektif. Sebagai seorang data scientist, Anda akan bekerja dengan berbagai jenis data. Bab 3 memberikan pengantar tentang data, termasuk jenis data dan cara mereka disimpan dan dikelola. Bab 4 membahas platform cloud big data, yang merupakan teknologi kunci untuk menyimpan dan mengolah data secara efektif. Kemudian, Bab 5 dan Bab 6 membahas dua aspek penting dari sains data: pra-pemrosesan data dan penyusunan data. Dalam bab-bab ini, Anda akan belajar tentang alat dan teknik untuk membersihkan dan mempersiapkan data untuk pemodelan. Setelah data Anda siap, Anda dapat mulai membangun model. Bab 7 dan Bab 8 membahas strategi penyetelan model dan pengukuran kinerja. Bab 9 hingga Bab 15 membahas berbagai teknik pemodelan, termasuk model regresi, metode regulasi, pohon keputusan, dan jaringan syaraf tiruan. Bab ini membahas detail teknis untuk membantu Anda memahami dan mengimplementasikan model yang efektif. Dalam keseluruhan buku, Anda akan belajar tentang berbagai aspek sains data, mulai dari keterampilan lunak hingga teknik pemodelan. Dengan pemahaman ini, Anda dapat mengembangkan keterampilan yang diperlukan untuk menjadi seorang data scientist yang sukses dan berkontribusi dalam memecahkan masalah dunia nyata.