Author Description

Machine Learning merupakan cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer untuk mempelajari pola-pola yang terdapat dalam data agar dapat melakukan prediksi setelah melalui proses pembelajaran. Banyak permasalahan nyata dalam kehidupan sehari-hari dapat diselesaiksan dengan metode pembelajaran, meliputi: prediksi, klasifikasi, rekomendasi, ataupun pengelompokan suatu obyek benda atau kasus tertentu. Buku Ajar Machine Learning ini dimulai dari konsep dasar metode pembelajaran mesin, representasi data, dan pemrosesan awal data. Kemudian dilanjutkan dengan pendekatan secara statistik dalam metode pembelajaran, metode supervised learning, unsupervised learning (clustering), Semi-supervised learning (Reinforcement Learning), serta pengembangan metode pembelajaran mesin (ensemble machine learning). Terakhir, disajikan metode evaluasi pengukuran tingkat performansi kualitas model. Buku ajar ini dilengkapi berbagai contoh soal sehingga mahasiswa dapat mudah memahami dengan belajar secara mandiri dan interaktif. Harapan dari penulis, pembaca bisa memahami dan menganalisis secara tepat dalam pemecahan permasalahan berbasis machine learning serta mengimplementasikan dalam berbagai bidang dalam kehidupan sehari-hari.