Author Description

<ul> <li>Revisada y actualizada para incorporar los avances más recientes y su aplicación en la práctica, la investigación y la gestión clínicas. </li> <li>Incluye cinco capítulos nuevos sobre IA generativa, que abordan sus fundamentos, casos de uso, elaboración de instrucciones (prompts) y limitaciones (errores, sesgos y verificación), entre otros temas. </li> <li>Explora la utilidad de los agentes de IA y los asistentes ("copilotos"), así como los requisitos de gobernanza, supervisión y seguridad para estas herramientas. </li> <li>Incorpora un capítulo nuevo sobre monitorización cutánea no invasiva. </li> <li>Refuerza aspectos esenciales de validación, calidad del dato, interpretabilidad, ciberseguridad, privacidad, normativa y ética. </li> <li>Expone conceptos clave, tipos de algoritmos y principios de entrenamiento y evaluación, con ejemplos prácticos en distintas especialidades. </li> <li>Incluye un glosario actualizado (inglés-español) con la terminología más utilizada. </li></ul><p>La incorporación de la inteligencia artificial (IA) a los entornos sanitarios está transformando la asistencia, la investigación y la gestión clínicas. La implantación de algoritmos para apoyo predictivo, pronóstico y diagnóstico se sustenta en un ecosistema tecnológico que integra el análisis de grandes volúmenes de datos, la computación en la nube, la conectividad de dispositivos (internet of things), la sensorización y la gestión de información en tiempo real. En el centro de esta transformación se sitúa el aprendizaje automático y, más recientemente, la IA generativa y los agentes de IA. Esta tercera edición revisa y actualiza los conocimientos en este campo de evolución vertiginosa, pero manteniendo el vocabulario claro y accesible y el enfoque práctico de ediciones anteriores. También aborda y contextualiza la IA generativa -capaz de producir y transformar texto, imágenes y otros contenidos- y los agentes de IA -que pueden planificar y ejecutar tareas en flujos de trabajo def