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<p>Este estudio de caso analiza la aplicación de un modelo de receptor multivariante, el PMF 5.0 de la EPA, al conjunto de datos de PM2.5 de la región de Lombardía en Italia. El objetivo del estudio es realizar una investigación de reparto de fuentes del conjunto de datos aplicado e identificar las diferentes fuentes de PM2.5 que tienen un gran impacto en la composición de las partículas en la región estudiada. El modelo PMF evalúa la contribución de diversos tipos de fuentes a las concentraciones de PM2, 5 medidas mediante la investigación de la composición química de las muestras de contaminación ambiental. Como tipo de modelos receptores, el PMF utiliza como datos de entrada las concentraciones de PM y su especificación química relativa y proporciona como resultado el número de fuentes, su composición y las contribuciones de las fuentes. El análisis de la concentración total anual de masa de PM2, 5 reveló la presencia de 6 fuentes (sulfato secundario, gases de escape del tráfico, combustión de biomasa/desgaste, calefacción doméstica, polvo del suelo resuspendido y nitrato secundario).<br></p>