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Ce manuel reprend, pour l'essentiel, les enseignements d'analyse de données dispensés à l'université René Descartes: MST d'informatique et statistique appliquées aux Sciences humaines, Maîtrise MASS, DESS de psychologie du travail. Consacré aux données multidimensionnelles, l'ouvrage s'adresse, au-delà des étudiants et enseignants des cursus mentionnés, à tous les chercheurs et utilisateurs concernés par l'analyse des données. Dans la ligne des deux précédents volumes (Procédures manuelles, Dunod, 1987; Analyse inductive des données, Dunod, 1990), l'optique adoptée est celle de l'approche française d'analyse des données, avec ses caractéristiques: géométrique, formelle, statistique. L'exposé est progressif et présente les méthodes classiques: régression, classification, analyse en composantes principales, analyse des correspondances simple et multiple. Afin de tenir compte du niveau mathématique sensiblement plus élevé dans ce manuel que dans les précédents, l'ouvrage contient une nouvelle rubrique: Bases mathématiques, qui présente les éléments indispensables de l'algèbre linéaire. L'exposé des méthodes est illustré par des exercices, basés sur des données réelles, accompagnés de solutions et de commentaires. Il est renforcé par des études de cas, qui approfondissent la méthodologie: - les phases du traitement statistique, - les clefs pour l'interprétation. Outil pédagogique novateur, ce livre prépare le lecteur à la mise en oeuvre informatique.