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Una revisión sistemática no se sostiene por la elegancia del lenguaje, sino por la disciplina del método. Su valor científico depende de decisiones explícitas, criterios operacionalizados, y una trazabilidad que permita reconstruir el proceso con independencia de quién lo ejecute o lo evalúe. En ese sentido, el auge de herramientas de automatización y de inteligencia artificial introduce un cambio práctico importante: hace posible reducir tiempos en tareas repetitivas y mejorar la gestión de grandes volúmenes de información. Sin embargo, esa misma potencia amplifica riesgos metodológicos que no siempre se ven a primera vista: sesgos inadvertidos, pérdida de registro de decisiones, inconsistencias internas, y una falsa impresión de rigor que se derrumba cuando se solicita evidencia documental del camino seguido.