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No processo da recuperação do petróleo, a heterogeneidade das rochas exerce um impacto enorme na forma como os líquidos se movem no reservatório, denindo quanto petróleo pode ser recuperado. A m de estudar esta variabilidade, a teoria da percolação, que descreve fenômenos envolvendo geometria e conectividade é um modelo muito útil. Os resultados da simulação de percolação são de caráter tridimensional e não têm nenhum signicado físico até que sejam visualizados em imagens ou animações. Embora ferramentas poderosas e sosticadas de visualização tenham sido desenvolvidas, estas transformam grandes volumes de dados em imagens 2D. A m de interpretarmos os dados como eles aparecem no mundo real, técnicas de realidade virtual baseadas principalmente em estereoscopia podem ser usadas. Neste trabalho, propomos uma ferramenta interativa, denominada ZSweepVR, baseada em técnicas de realidade virtual, que permite uma melhor compreensão dos dados volumétricos gerados por simulações de percolação dinâmica. O sistema desenvolvido tem a capacidade de renderizar imagens utilizando duas técnicas diferentes: renderização de superfícies e renderização de volumes. A renderização de superfície é realizada utilizando diretivas OpenGL, enquanto que a renderização volumétrica é realizada pelo algoritmo de renderização volumétrica direta ZSweep. No caso da renderização volumétrica, implementamos algoritmos para gerar imagens estéreo. Nós também propomos melhorias no algoritmo original de percolação dinâmica visando melhorar sua eciência. Aplicamos as ferramentas desenvolvidas a dados de campos maduros, obtendo resultados satisfatórios. O uso de imagens estereoscópicas e volumétricas trouxe contribuições valiosas para a interpretação e análise da formação dos aglomerados na percolação, o que certamente pode levar a decisões melhores sobre a exploração e recuperação de petróleo.