Author Description

Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network (LSTM-RNN): Aplikasi Penginderaan Jauh untuk Kelautan & Perikanan Laut Tangkap merupakan hasil kolaborasi penelitian antara ahli kecerdasan buatan dan sains kelautan. Buku ini membahas tantangan dalam pengelolaan perikanan, khususnya di perairan Laut Arafura, yang rawan overfishing dan aktivitas illegal fishing. Dengan menggunakan analisis data canggih dan teknologi terbaru, tulisan ini menawarkan solusi untuk memprediksi dan mengelola sumber daya perikanan lebih efektif, sekaligus mengusulkan metode baru dalam pemetaan Zona Potensi Penangkapan Ikan (ZPPI) yang dapat diakses dan dimanfaatkan oleh nelayan lokal. Tulisan ini menggali penggunaan teknologi LSTM-RNN berbasis penginderaan jauh untuk meningkatkan pengelolaan sumber daya perikanan laut tangkap. Melalui analisis data yang cermat dan pemanfaatan teknologi terkini, penulis mengeksplorasi metode inovatif untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan perikanan. Tujuannya yaitu untuk memberikan wawasan baru dan mendukung upaya keberlanjutan ekologis dan ekonomi dalam industri perikanan. Buku ini bertujuan menjadi referensi yang berguna bagi peneliti, pengambil kebijakan, dan industri terkait dalam upaya bersama memelihara kekayaan alam dengan bijaksana dan berkelanjutan.